制造業(yè)與信息化融合：智能制造時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在全球化和數(shù)字化快速發(fā)展的背景下，智能制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)的重要趨勢。制造業(yè)管理咨詢分析稱，制造業(yè)要將傳統(tǒng)制造技術(shù)與現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合，不斷吸收信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能制造，才能在巨大挑戰(zhàn)面前把握住機(jī)遇！

　　制造業(yè)與信息化融合，智能制造時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行理解：

　　1、關(guān)鍵技術(shù)的自主開發(fā)能力：智能制造時(shí)代對于技術(shù)的要求極為苛刻，從信息化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要掌握先進(jìn)的制造技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)。但目前，我國在這方面的自主開發(fā)能力還相對較弱，需要加大投入，提升技術(shù)研發(fā)實(shí)力。

　　2、工業(yè)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化水平：目前，我國的工業(yè)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化水平尚不夠高，尤其是相較于發(fā)達(dá)國家而言。工業(yè)數(shù)字化還處于初級階段，需要推進(jìn)“云化數(shù)字化賦權(quán)”，以提升企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，推動中國智能制造的發(fā)展。

　　3、工業(yè)企業(yè)的智能化水平：盡管我國有許多工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在智能制造領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步，但仍有數(shù)以百萬計(jì)的工業(yè)企業(yè)的智能化水平存在較大差異。一些領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了3D打印、模擬分析、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在制造業(yè)的滲透，如汽車、航空航天、國防等工業(yè)在智能制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了領(lǐng)先增長。然而，能源和裝備制造業(yè)等其他行業(yè)在智能制造方面仍有很大的提升空間。

　　制造業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存：

　　制造業(yè)與信息化融合確實(shí)帶來了巨大的機(jī)遇，但同時(shí)也帶來了諸多挑戰(zhàn)。在智能制造時(shí)代，企業(yè)需要不斷提升技術(shù)實(shí)力，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，增強(qiáng)競爭力。

　　在機(jī)遇方面，智能制造帶來了生產(chǎn)效率的大幅提升。通過引入機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，企業(yè)可以大幅提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，同時(shí)也可以通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置，提高運(yùn)營效率和市場反應(yīng)能力。此外，智能制造還可以降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的競爭力。

　　機(jī)遇：

　　1、國家政策大力支持：自《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》以來，國家發(fā)布了一系列產(chǎn)業(yè)政策支持文件，明確提出要大力發(fā)展智能制造系統(tǒng)，推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合。政策還提出了“兩步走”戰(zhàn)略，旨在推進(jìn)智能制造發(fā)展，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。

　　2、技術(shù)升級加速制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型：隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球未來的發(fā)展方向。3D打印、模擬分析、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的滲透，使得汽車、航空航天、國防工業(yè)等在智能制造領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先增長，能源和裝備制造等行業(yè)將保持較高增速，其他行業(yè)的智能制造也將加速發(fā)展。

　　然而，智能制造也帶來了諸多挑戰(zhàn)。首先，技術(shù)和設(shè)備升級需要大量投資和技術(shù)創(chuàng)新，對企業(yè)來說是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。其次，人員素質(zhì)與轉(zhuǎn)型也是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。智能制造要求企業(yè)具備高素質(zhì)的技術(shù)人才，能夠駕馭和應(yīng)用先進(jìn)的信息技術(shù)，這需要企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模的培訓(xùn)和人才轉(zhuǎn)型。此外，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是一個(gè)不容忽視的問題。智能制造涉及大量的數(shù)據(jù)收集、處理和共享，企業(yè)需要制定合適的數(shù)據(jù)安全策略，并加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的管理和保護(hù)，以防止數(shù)據(jù)泄露和被濫用。

　　挑戰(zhàn)：

　　1、關(guān)鍵技術(shù)的自主開發(fā)能力較弱：雖然我國在智能制造領(lǐng)域取得了一定的進(jìn)展，但在關(guān)鍵技術(shù)方面，如智能裝備中的部分關(guān)鍵零部件（減速機(jī)等）、工業(yè)軟件（CAD/CAE/MES/ERP等），仍被國外廠商所壟斷。

　　2、我國工業(yè)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化程度不高：根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，我國服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為37.8%、19.5%和8.2%，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例約為25%，遠(yuǎn)低于歐洲的46%和美國的54%。這表明我國工業(yè)數(shù)字化處于初級水平，需要推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　3、工業(yè)企業(yè)智能化水平差異較大：雖然智能制造技術(shù)處于世界一流水平，但我國數(shù)百萬家工業(yè)企業(yè)的智能化水平差異較大，部分企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型仍面臨較大挑戰(zhàn)。

　　大勢所趨，傳統(tǒng)制造業(yè)必須要改革：

　　當(dāng)前，我國智能制造的發(fā)展也面臨著關(guān)鍵技術(shù)的自主開發(fā)能力較弱、工業(yè)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化程度不高等問題。同時(shí)，我國數(shù)百萬家工業(yè)企業(yè)的智能化水平差異較大，部分行業(yè)如汽車、航空航天、國防工業(yè)在智能制造領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先增長，能源和裝備制造等行業(yè)將保持較高增速，但其他行業(yè)的智能制造依然任重道遠(yuǎn)。

　　因此，在推進(jìn)制造業(yè)與信息化融合的過程中，我們需要充分發(fā)揮智能制造的優(yōu)勢，積極應(yīng)對其帶來的挑戰(zhàn)。首先，應(yīng)加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)的自主研發(fā)能力，擺脫對國外廠商的依賴。其次，應(yīng)大力推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程。此外，還應(yīng)提升員工素質(zhì)與技能水平，并重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。

　　總之，制造業(yè)與信息化的深度融合是智能制造時(shí)代的重要趨勢。面對其中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們應(yīng)積極應(yīng)對，推動我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，提升國際競爭力。

　　綜上，制造業(yè)與信息化的融合，智能制造時(shí)代的到來，既帶來了諸多機(jī)遇，也帶來了不少挑戰(zhàn)。但面對機(jī)遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)積極應(yīng)對，把握智能制造的發(fā)展趨勢，不斷提升自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，以適應(yīng)日益激烈的市場競爭環(huán)境。